So funktioniert es — Daten abfragen, ohne sie zu bewegen
Von der Abfrage zur Antwort — ohne Ihre Daten zu bewegen.
Statt Ihre Daten zu den Nutzern zu bewegen, bringt Virtual Data Platform die Abfrage zu den Daten. Das passiert zwischen einer Frage und ihrer Antwort.
Die Plattform in Aktion
Ein kurzer, stummer Klick durch das Portal — vom Dashboard über Standorte und Gateways, Systemlinien und Virtual Datasets bis zur Test Bench.
Der Anfragezyklus
- 1
Authentifizieren
Der Client meldet sich mit Microsoft Entra ID an. Die Identität des Nutzers — kein Dienstkonto — reist mit der Anfrage.
- 2
Validieren
Der Dispatcher validiert die Anfrage sowie Lizenzen und Zugriff des Nutzers, bevor Arbeit beginnt.
- 3
Sandbox
Eine private, isolierte Sandbox startet — Ihre Sandbox ist in unter 100 ms bereit, mit sicheren R- und Python-Laufzeiten darin.
- 4
Routen
Die Plattform leitet die Abfrage — über die MessageQueue und den gRPC-Proxy des Gateways — an das Gateway am richtigen Ihrer Standorte. Gateways verbinden sich nur ausgehend.
- 5
An der Quelle abfragen
Das Gateway übersetzt die Identität des Nutzers in das, was die Quelle spricht, und führt die Abfrage live gegen das System aus.
- 6
Zurückstreamen
Ergebnisse streamen Ende-zu-Ende verschlüsselt zurück in die Sandbox, wo eine sichere In-Memory-Datenbank sie in Speichergeschwindigkeit kombiniert. Nichts wird auf Festplatte geschrieben.
- TLS auf jeder Verbindung
- Ende-zu-Ende verschlüsselt
- nur ausgehend — keine eingehenden Regeln
- 1–6 · der Request-Lebenszyklus
Warum virtuell besser ist als kopiert
Zeit bis zur ersten Antwort
- ETL / Warehouse
- Wochen bis Monate — erst eine Pipeline bauen
- Virtual Data Platform
- Minuten — ein Virtual Dataset modellieren und abfragen
Aktualität
- ETL / Warehouse
- So aktuell wie der letzte Ladevorgang
- Virtual Data Platform
- Live — bei jeder Aktualisierung an der Quelle abgefragt
Governance-Fläche
- ETL / Warehouse
- Eine zweite Kopie und ein zweites Berechtigungssystem absichern
- Virtual Data Platform
- Keine Kopie; die Berechtigungen der Quelle gelten pro Nutzer
Infrastrukturkosten
- ETL / Warehouse
- Speicher, Compute und Pipelines betreiben und abgleichen
- Virtual Data Platform
- Kein zentraler Speicher — Compute läuft pro Abfrage, dann verschwindet es
Die sechs Komponenten
Eine governte Datenebene aus sechs Komponenten — jede erledigt eine Aufgabe richtig gut. Drei zum Bauen, drei, um über Netzwerke, Quellen und die gewohnten Werkzeuge zu reichen.
Bauen
Verbinden & nutzen
Gateways
Sichere Kommunikation über Netzwerke und Organisationen hinweg — nur ausgehend.
Universal Connector & Clients
Live-Daten in den gewohnten Front-Ends — Excel, Power BI, Python, R und mehr.
Connectors
Native Connectors für SAP, Datenbanken, Warehouses und Business-Apps — die Quellen, in denen Ihre Daten liegen.
Sehen Sie Ihre eigenen Daten live — in 30 Minuten.
Beginnen Sie mit einer Live-Demo — wir zeigen Ihren Anwendungsfall in Excel, Power BI, R oder über einen KI-Assistenten. Danach geht es weiter mit einer kostenlosen Testversion in Ihrem eigenen isolierten Mandanten.