Einmal modellieren. Überall abfragen.
Vier Bausteine
Datasets fügen sich wie Bausteine zusammen: Funktionen, Code Files und Modelle kombinieren sich zu größeren Modellen — und jeder Baustein bleibt einzeln ausführbar.
Funktionen
Parametrisierte Abfragen für Fachanwender — der alltägliche Baustein.
Code Files
R- oder Python-Skripte, die in den sicheren Laufzeiten der Sandbox ausgeführt werden. Der Clou: Ihre Ausgabe ist selbst ein Dataset. Ihr Python-Skript wird zur aktualisierbaren Tabelle in Excel.
Modelle
Die besondere Entität: Ein Modell komponiert Funktionen, Code Files und sogar andere Modelle zu einer virtuellen Sicht, die tabellarische Daten liefert — verschachtelt, wiederverwendbar, geregelt.
Wertelisten
Auf einem Modell aufgebaut, liefert aber genau eine Spalte und wird an einen Parameter gebunden — das Ergebnis: geregelte Dropdowns in jedem Client.
Standort → Systemlinie → System → Virtual Dataset → jeder Client
Typisierte Parameter
Jedes Virtual Dataset kann beliebig viele typisierte Parameter definieren — Zeichenketten, Zahlen, Datumswerte — jeder optional mit einer Werteliste hinterlegt. Genau das macht Datasets zu Produkten statt zu Abfragen: In Excel rendert der Sidebar-Assistent Parameter als Formularfelder mit Dropdowns, im Excel-Add-in und den R-/Python-Paketen werden sie als Parameter übergeben, in Power BI sind sie Filterwerte.
Ein Dataset, jede Stufe
Eine Systemlinie gruppiert verwandte Systeme — Dev → QA → Prod, oder ein altes System neben seinem Nachfolger — mit einem System als Standard der Linie. Datasets binden an die Linie, nicht an die Box: Sie werden gegen den Standard ausgeführt, können bei Bedarf auf ein dediziertes System fixiert werden, und zur Laufzeit kann jeder Client oder die Test Bench das System wechseln — strikt innerhalb der Linie, sodass Flexibilität mit Leitplanken kommt.
Ihre Landschaft hat Stufen — Dev, QA, Prod. Ihre Berichte sollten keine Kopie pro Stufe brauchen.
Sehen Sie Ihre eigenen Daten live — in 30 Minuten.
Beginnen Sie mit einer Live-Demo — wir zeigen Ihren Anwendungsfall in Excel, Power BI, R oder über einen KI-Assistenten. Danach geht es weiter mit einer kostenlosen Testversion in Ihrem eigenen isolierten Mandanten.