AI & MCP
Die fehlende Schicht zwischen KI und Ihren Unternehmensdaten.
Jedem Unternehmen wird gesagt, es müsse auf KI setzen — aber Assistenten ohne Datenzugriff liefern überzeugend klingende Erfindungen, und Assistenten mit rohen Datenbank-Zugangsdaten sind eine Datenpanne in Wartestellung. Der MCP-Server von Virtual Data Platform ist der kontrollierte Mittelweg.
- Live-, kontrollierte Daten für KI
- Berechtigungen pro Nutzer
- Vollständig auditiert
So funktioniert es
Assistenten entdecken Virtual Datasets als Werkzeuge und fragen live ab — Identität pro Nutzer, Authentifizierungs-Übersetzung, Sandboxing und volle Auditierbarkeit, identisch zum menschlichen Zugriff.
MCP → Virtual Dataset → Agent → Quelle
Als Tools erkannt
Assistenten sehen die Virtual Datasets, die Sie freigeben, als aufrufbare Tools — mehr wird nicht offengelegt.
Unter der Identität des Nutzers
Jede Abfrage erbt die Berechtigungen des angemeldeten Nutzers und die Auth-Übersetzung — nie ein Dienstkonto.
Sandboxed und auditiert
Abfragen laufen live durch eine ephemere Sandbox pro Nutzer; jede ist zuordenbar, wie menschlicher Zugriff.
Was das ermöglicht
Controlling im Dialog
Fragen Sie Ihre Zahlen in natürlicher Sprache und erhalten Sie Antworten aus Live-Daten.
Agentische Workflows
Agenten sammeln Ist-Zahlen über ERP-Systeme hinweg und entwerfen Analysen, mit intakter Governance.
KI-Funktionen, keine Datenschicht
Richten Sie jede MCP-fähige App auf die freigegebenen Datasets — Identität und Audit inklusive.
Abweichungskommentare fressen die erste Woche jedes Monats.
Mit Virtual Data Platform zieht ein KI-Agent über den MCP-Server Ist gegen Budget über Systeme hinweg und entwirft die Abweichungsanalyse; der Controller prüft und gibt frei, jede Abfrage einem Nutzer zuordenbar.
Der Agent sammelt, der Mensch urteilt.
- MCP
- KI-Agent
- Audit
Ein Beispielgespräch
Offener Auftragsbestand für Werk Graz, nach Woche?
vdp.query("orders_backlog", plant="Graz")Hier ist der wöchentliche offene Auftragsbestand für Werk Graz — 1.284 offene Aufträge über 9 Wochen, mit Spitze in Woche 24.
Live gegen SAP ausgeführt, mit den eigenen Berechtigungen des Fragenden.
Funktioniert mit allem, das MCP spricht
Getestet in Azure AI Foundry. Claude, Microsoft Copilot Studio und eigene Agenten sind allesamt Beispiele für MCP-Clients — verbinden Sie einen beliebigen.
Häufige Fragen
Nein. Der Assistent erbt die Identität des angemeldeten Nutzers; die Berechtigungen des Quellsystems gelten unverändert.
Sehen Sie Ihre eigenen Daten live — in 30 Minuten.
Beginnen Sie mit einer Live-Demo — wir zeigen Ihren Anwendungsfall in Excel, Power BI, R oder über einen KI-Assistenten. Danach geht es weiter mit einer kostenlosen Testversion in Ihrem eigenen isolierten Mandanten.